如何保证分布式存储的高性能与高可用？大家可能想到的是，除了传统架构里面的备份、HotStandby、双活、多活这种架构之外，对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个存储节点出故障时，系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。同一份数据有多个副本，只有一个为主副本Primary，其他的副本为备份副本Backup，数据从主副本复制到备份副本，采用终一致性来保证数据和事物的完整。 分布式存储是一种数据存储技术，通过网络使用企业中的每台机器上的磁盘空间。绍兴视频分布式存储架构实战
软硬件解耦的分布式存储在性能设计上存在两大天然缺陷：标准服务器不具备机房突然断电时保护内存数据的电池（BBU），所以只能用SSD卡/盘来做数据缓存。SSD的时延远高于内存，导致业界绝大多数的软硬解耦的分布式存储时延无法和生产存储媲美。单独采购的分布式存储软件无法和第三方服务器的SSD盘紧密配合，从而无法像业界先进的全闪存存储一样实现全局垃圾回收，控制数量众多的SSD盘各自的垃圾回收导致的生产应用时延波动。软硬件一体的分布式存储有机会克服如上两大缺陷。我们看到业界先进的分布式存储产品，采用了类似于全闪存存储的电池保护（BBU）、系统级全局垃圾回收，达到了媲美传统生产存储的高并发压力下的1ms稳定时延，从而为分布式存储进入企业生产应用提供了性能的SLA保障。 合肥全闪块分布式存储架构实战分布式存储系统,分布式存储架构及原理。
为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用，数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时，分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本，从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点，并确保多个副本之间的数据一致性。客户端将写请求发送给主副本，主副本将写请求复制到其他备副本，常见的做法是同步操作日志（CommitLog）。主副本首先将操作日志同步到备副本，备副本回放操作日志，完成后通知主副本。接着，主副本修改本机，等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。下图中的复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功，这种协议称为强同步协议。
开源分布式存储软件的出现，一定程度上降低了存储的门槛，小公司可快速包装出存储产品，带动服务器销售。但产品同质化问题是所有开源不得不面临的问题，由于架构限制，很难在不动架构的情况下，真正做出差异化竞争力。互联网类公司、部分科研机构，以及有技术情结和充足资金投入的客户可能选择开源，而对于金融、电信运营商、大企业商用HPC、有关部门等对可靠性、性能、安全合规有要求的企业，开源从来不是第yi选择，因为数据太重要了。（听说，国内某知ming银行曾经投入500人基于开源软件搭建分布式存储，投入巨大且无法达银行业务对性能、可靠性、易运维诉求，终于2年后放弃。） 分布式存储是未来趋势。
正所谓长江后浪推前浪，分布式存储快速增长是不可否认的，这从各大厂商的业绩报告和分析师报告就能看出来，但想要把企业外置存储这个前浪拍死在沙滩上还是步子迈太大，不现实。企业外置存储在相当长的一段时间内，仍然是主流。它主要面向企业传统应用如ERP/CRM/HIS等，数据量不大但对可靠性、性能有极zhi要求，如银行Core-Banking，从可靠性、生态层面，分布式存储都不是比较好选择。分布式存储主要面向海量数据、新兴业务场景，如HPC/EDA、大数据，这类场景以二进制文件、视频、图片等非结构化数据为主，数据量极大。所以从场景来看，二者场景是有明确区隔的，按场景并存是比较好的选择。 可以从两方面来理解分布式存储：用户侧和实现侧。淮安数据分布式存储哪家好
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从技术的角度，分布式存储的发力点在大规模的扩展性，基于此逐步优化性能、可靠性，让海量数据存得下、用得起；集中式存储的技术方向在于保持稳定性的基础上，利用更快的介质、更低时延的网络为核xin业务提供加速，让业务更稳、效率更高。因此，从技术方向上来看，二者也是各有侧重的。云和分布式存储一样，这些年正在大行其道、炙手可热。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念风靡业界，CIO见面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人们也习惯把分布式存储叫做“云存储”，那么分布式存储和云是什么关系？笔者认为，分布式存储是一种技术架构，而云是一种商业模式。分布式存储可以被用作各种云的数据底座，也可以单独成为数据底座，是配合的关系，而非替换和包含关系。 绍兴视频分布式存储架构实战
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