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宿迁魏晋元兴分布式存储架构实战

来源: 发布时间:2021年11月23日

    得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性:1)节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点,实现负载均衡,避点过热的情况出现;2)水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络,整个过程不会对业务造成影响;3)当节点被添加到集群,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被管理平台接管,被用于分配或者回收。随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程,从而降低了存储采购和管理成本。 分布式存储还能够容忍服务器故障,存储系统依然稳定可用,可靠性更优。宿迁魏晋元兴分布式存储架构实战

分布式存储通过将热点区域内数据映射到高速存储中,来提高系统响应速度。一旦这些区域不再是热点,那么存储系统会将它们移出高速存储。而写缓存技术则可使配合高速存储来明显改变整体存储的性能,按照一定的策略,先将数据写入高速存储,再在适当的时间进行同步落盘。由于通过网络进行松耦合链接,分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署,或者任意比例混布。在不可预测的业务环境或者敏捷应用情况下,分层存储的优势可以发挥到比较好。解决了目前缓存分层存储比较大的问题是当性能池读不命中后,从冷池提取数据的粒度太大,导致延迟高,从而给造成整体的性能的抖动的问题。 常州集中式分布式存储哪家好布式存储解决如何将数据存到多台机器上,并且提供可用性,可靠性和一致性等问题。

    分布式存储系统具有如下特性:数据分为多个分片存储在多台服务节点上。每个分片有多个副本,存储在不同的服务节点上。许多客户端并发访问系统,执行读写操作,每个读写操作在系统中需要花费不等的时间。除非下文中特别注明和讨论,读写操作是原子的。与数据库事务一致性的区别:数据库事务的ACID的中也有一个一致性(consistency),但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指,数据库的事务的执行,或者说事务观察到的数据,总是要满足某些全局的一致性约束条件,如性约束,外键约束等。这个概念和数据库的数据是否多副本没关系。而本文的一致性在多副本的语境下才有意义。所以,数据库事务的一致性,是指数据项之间总是满足某些约束条件,或者说整个数据库在满足约束条件的意义上是正确的。

正所谓长江后浪推前浪,分布式存储快速增长是不可否认的,这从各大厂商的业绩报告和分析师报告就能看出来,但想要把企业外置存储这个前浪拍死在沙滩上还是步子迈太大,不现实。企业外置存储在相当长的一段时间内,仍然是主流。它主要面向企业传统应用如ERP/CRM/HIS等,数据量不大但对可靠性、性能有极zhi要求,如银行Core-Banking,从可靠性、生态层面,分布式存储都不是比较好选择。分布式存储主要面向海量数据、新兴业务场景,如HPC/EDA、大数据,这类场景以二进制文件、视频、图片等非结构化数据为主,数据量极大。所以从场景来看,二者场景是有明确区隔的,按场景并存是比较好的选择。 分布式存储系统通过统一硬件资源池,同时提供块、文件、对象三种存储服务。

为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个副本所在的存储节点出现故障时,分布式存储系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。客户端将写请求发送给主副本,主副本将写请求复制到其他备副本,常见的做法是同步操作日志(CommitLog)。主副本首先将操作日志同步到备副本,备副本回放操作日志,完成后通知主副本。接着,主副本修改本机,等到所有的操作都完成后再通知客户端写成功。下图中的复制协议要求主备同步成功才可以返回客户端写成功,这种协议称为强同步协议。 对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。绍兴视频分布式存储设备

五大主流分布式存储技术对比分析,你 pick 哪一种?宿迁魏晋元兴分布式存储架构实战

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