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上海大数据分布式存储的一般架构

来源: 发布时间:2021年11月18日

如何保证分布式存储的高性能与高可用?大家可能想到的是,除了传统架构里面的备份、HotStandby、双活、多活这种架构之外,对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。当某个存储节点出故障时,系统能够自动将服务切换到其他的副本,从而实现自动容错。分布式存储系统通过复制协议将数据同步到多个存储节点,并确保多个副本之间的数据一致性。同一份数据有多个副本,只有一个为主副本Primary,其他的副本为备份副本Backup,数据从主副本复制到备份副本,采用终一致性来保证数据和事物的完整。 对于保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。上海大数据分布式存储的一般架构

随着企业数字化转型的深入,分布式存储由初的开发测试、桌面云等非关键应用,逐步走向生产应用。生产应用除了上述可靠性SLA要求之外,对分布式存储的性能,尤其是数据访问的稳定低时延提出了更严苛的要求。软硬件解耦的分布式存储在性能设计上存在两大天然缺陷:标准服务器不具备机房突然断电时保护内存数据的电池(BBU),所以只能用SSD卡/盘来做数据缓存。SSD的时延远高于内存,导致业界绝大多数的软硬解耦的分布式存储时延无法和生产存储媲美。单独采购的分布式存储软件无法和第三方服务器的SSD盘紧密配合,从而无法像业界先进的全闪存存储一样实现全局垃圾回收,控制数量众多的SSD盘各自的垃圾回收导致的生产应用时延波动。 泰州联想分布式存储系统架构浅谈分布式存储中的网络通信。

与传统的存储架构使用RAID模式来保证数据的可靠性不同,分布式存储采用了多副本备份机制。在存储数据之前,分布式存储对数据进行了分片,分片后的数据按照一定的规则保存在集群节点上。为了保证多个数据副本之间的一致性,分布式存储通常采用的是一个副本写入,多个副本读取的强一致性技术,使用镜像、条带、分布式校验等方式满足租户对于可靠性不同的需求。在读取数据失败的时候,系统可以通过从其他副本读取数据,重新写入该副本进行恢复,从而保证副本的总数固定。当数据长时间处于不一致状态时,系统会自动数据重建恢复,同时租户可设定数据恢复的带宽规则,小化对业务的影响。

分布式云闪块存储系统将具有本地存储资源的标准服务器硬件,用高速网络连接,并通过分布式软件,聚合多个物理机上的存储空间并对外提供具有大带宽、并行I/O、水平扩展、容错以及强一致性的数据存储系统,魏晋元兴智能科技做为大道云行总代理,提供全国行业的分布式全闪块存储备份系统解决方案。分布式云闪块存储系统将具有本地存储资源的标准服务器硬件,用高速网络连接,并通过分布式软件,聚合多个物理机上的存储空间并对外提供具有大带宽、并行I/O、水平扩展、容错以及强一致性的数据存储系统,魏晋元兴智能科技做为大道云行总代理,提供全国行业的分布式全闪块存储备份系统解决方案。分布式云闪块存储系统将具有本地存储资源的标准服务器硬件,用高速网络连接,并通过分布式软件,聚合多个物理机上的存储空间并对外提供具有大带宽、并行I/O、水平扩展、容错以及强一致性的数据存储系统,魏晋元兴智能科技做为大道云行总代理,提供全国行业的分布式全闪块存储备份系统解决方案。 运维告诉你分布式存储的那些“坑”。

    得益于合理的分布式架构,分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能。分布式存储的水平扩展有以下几个特性:1)节点扩展后,旧数据会自动迁移到新节点,实现负载均衡,避点过热的情况出现;2)水平扩展只需要将新节点和原有集群连接到同一网络,整个过程不会对业务造成影响;3)当节点被添加到集群,集群系统的整体容量和性能也随之线性扩展,此后新节点的资源就会被管理平台接管,被用于分配或者回收。随着分布式存储的发展,存储行业的标准化进程也不断推进,分布式存储优先采用行业标准接口进行存储接入。在平台层面,通过将异构存储资源进行抽象化,将传统的存储设备级的操作封装成面向存储资源的操作,从而简化异构存储基础架构的操作,以实现存储资源的集中管理,并能够自动执行创建、变更、回收等整个存储生命周期流程,从而降低了存储采购和管理成本。 分布式存储系统,是将数据分散存储在多台单独的设备上。上海大数据分布式存储的一般架构

分布式存储会一统存储市场吗?上海大数据分布式存储的一般架构

实际上分布式存储,高性能与高可用是矛盾的,比如要设计一个分布式存储系统,出于对性能的考虑,记录数据时先写一个份数据到某个机器上并立即返回,然后异步发起多个数据备份过程(副本)。这种设计的性能比较好,但存在“容错性”的风险,即写完数据后,目标机器立即发生故障,会导致数据丢失!如果同时写多个副本,每个副本写成功以后再返回,则又导致性能下降,因为这个过程取决于慢的那台机器的性能。这就是高性能与高可用之间的矛盾。而要真正从根本上克服这些矛盾,解决分布式存储的高性能和高可用问题,更有效的是对于分布式文件系统和分布式存储系统架构进行优化和改进,从而从源头解决这些问题。 上海大数据分布式存储的一般架构

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