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南京四大开源分布式存储技术有哪些

来源: 发布时间:2022年01月18日

    软硬件解耦的分布式存储在性能设计上存在两大天然缺陷:标准服务器不具备机房突然断电时保护内存数据的电池(BBU),所以只能用SSD卡/盘来做数据缓存。SSD的时延远高于内存,导致业界绝大多数的软硬解耦的分布式存储时延无法和生产存储媲美。单独采购的分布式存储软件无法和第三方服务器的SSD盘紧密配合,从而无法像业界先进的全闪存存储一样实现全局垃圾回收,控制数量众多的SSD盘各自的垃圾回收导致的生产应用时延波动。软硬件一体的分布式存储有机会克服如上两大缺陷。我们看到业界先进的分布式存储产品,采用了类似于全闪存存储的电池保护(BBU)、系统级全局垃圾回收,达到了媲美传统生产存储的高并发压力下的1ms稳定时延,从而为分布式存储进入企业生产应用提供了性能的SLA保障。 五大主流分布式存储技术对比分析,你 pick 哪一种?南京四大开源分布式存储技术有哪些

在分布式存储的容灾中,一个重要的手段就是多时间点快照技术,使得用户生产系统能够实现一定时间间隔下的各版本数据的保存。特别值得一提的是,多时间点快照技术支持同时提取多个时间点样本同时恢复,这对于很多逻辑错误的灾难定位十分有用,如果用户有多台服务器或虚拟机可以用作系统恢复,通过比照和分析,可以快速找到哪个时间点才是需要回复的时间点,降低了故障定位的难度,缩短了定位时间。这个功能还非常有利于进行故障重现,从而进行分析和研究,避免灾难在未来再次发生。多副本技术,数据条带化放置,多时间点快照和周期增量复制等技术为分布式存储的高可靠性提供了保障。 南京四大开源分布式存储技术有哪些分布式存储是未来趋势。

    分布式存储系统,是将数据分散存储在多个du立的设备上。传统的网络存储系统采用集中的存储服务器存放所有数据,存储服务器成为系统性能的瓶颈,也是可靠性和安全性的焦点,不能满足大规模存储应用的需要。分布式网络存储系统采用可扩展的系统结构,利用多台存储服务器分担存储负荷,利用位置服务器定位存储信息,它不但提高了系统的可靠性、可用性和存取效率,还易于扩展。分布式存储系统需要使用多台服务器共同存储数据,而随着服务器数量的增加,服务器出现故障的概率也在不断增加。为了保证在有服务器出现故障的情况下系统仍然可用。一般做法是把一个数据分成多份存储在不同的服务器中。但是由于故障和并行存储等情况的存在,同一个数据的多个副本之间可能存在不一致的情况。这里称保证多个副本的数据完全一致的性质为一致性。

说到分布式存储,我们可能都会联想到软件定义存储(SoftwareDefinedStorage,即SDS)。代biao全球存储厂商的权wei协会SNIA(全球网络存储工业协会)对SDS定义:软件定义存储包括管理面的标准接口和自动化,以及数据面Scale-out的块、文件和对象存储服务。或许我们需要把镜头投向21世纪初期,Google提出分布式存储架构的概念并予以实践,在其强大的技术和维护团队支撑下,实现了基于在标准服务器上部署自研分布式存储软件,构建成大规模存储集群,以应对其互联网搜索业务带来的海量数据流。 小编带你了解分布式存储的好处。

正所谓长江后浪推前浪,分布式存储快速增长是不可否认的,这从各大厂商的业绩报告和分析师报告就能看出来,但想要把企业外置存储这个前浪拍死在沙滩上还是步子迈太大,不现实。企业外置存储在相当长的一段时间内,仍然是主流。它主要面向企业传统应用如ERP/CRM/HIS等,数据量不大但对可靠性、性能有极zhi要求,如银行Core-Banking,从可靠性、生态层面,分布式存储都不是比较好选择。分布式存储主要面向海量数据、新兴业务场景,如HPC/EDA、大数据,这类场景以二进制文件、视频、图片等非结构化数据为主,数据量极大。所以从场景来看,二者场景是有明确区隔的,按场景并存是比较好的选择。 分布式存储在企业数据治理体系中,无疑扮演着重要角色。南京四大开源分布式存储技术有哪些

为了保证分布式存储系统的高可靠和高可用,数据在系统中一般存储多个副本。南京四大开源分布式存储技术有哪些

在整个结构中,机头中是整个分布式存储系统的核xin部件,整个存储系统的高级功能都在其中实现。控制器中的软件实现对磁盘的管理,将磁盘抽象化为存储资源池,然后划分为LUN提供给服务器使用。这里的LUN其实就是在服务器上看到的磁盘。当然,一些集中式存储本身也是文件服务器,可以提供共享文件服务。无论如何,从上面我们可以看出集中式存储比较大的特点是有一个统一的入口,所有数据都要经过这个入口,这个入口就是存储系统的机头。这也就是集中式存储区别于分布式存储明显的特点。 南京四大开源分布式存储技术有哪些

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