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进化计算：进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。因为它来源于自然界的生物进化，所以它具有自然界生物所共有的极强的适应性特点，这使得它能够解决那些难以用传统方法来解决的复杂问题。它采用了多点并行搜索的方式，通过选择、交叉和变异等进化操作，反复叠代，在个体的适应度值的指导下，使得每代进化的结果都优于上一代，如此逐代进化，直至产生全局解或全局近优解。其中代表性的就是遗传算法，它是基于自然界的生物遗传进化机理而演化出来的一种自适应优化算法。 粒度计算：早在1990 年，我国着名学者张钹和张铃就进行了关于粒度问题的讨论，并指出“人类智能的一个公认的特点，就是人们能从极不相同的粒度（granulari2ty） 上观察和分析同一问题。有了该系统，外出旅行者就可以眼观六路、耳听八方了。泰州方便智能交通系统供应

智能交通系统（Intelligent Traffic Systems, ITS）的前身是智能车辆道路系统（Intelligent Vehicle Highway System, IVHS）。智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统（ITS）作为一种大范围、覆盖的运输和管理系统[1]，依托于近年来物联网的迅猛发展，将先进的控制、传感、通讯、信息技术与计算机技术高效结合，综合应用于整个交通管理体系。无锡智能智能交通系统批量定制机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源。

人工智能技术人工智能就是探索研究用各种机器模拟人类智能的途径，使人类的智能得以物化与延伸的一门学科。它借鉴仿生学思想，用数学语言抽象描述知识，用以模仿生物体系和人类的智能机制，主要的方法有神经网络、进化计算和粒度计算三种。 神经网络：神经网络是在生物神经网络研究的基础上模拟人类的形象直觉思维，根据生物神经元和神经网络的特点，通过简化、归纳，提炼总结出来的一类并行处理网络。神经网络的主要功能主要有联想记忆、分类聚类和优化计算等。虽然神经网络具有结构复杂、可解释性差、训练时间长等缺点，但由于其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点，以及各种网络训练算法如网络剪枝算法和规则提取算法的不断提出与完善，使得神经网络在数据挖掘中的应用越来越为广大使用者所青睐。

2.实时查询车辆的位置和行驶数据信息对于所查询车辆的选择可以按单辆车或全部车辆进行，选中车辆的实时位置信息和行驶数据信息将向管理中心报告。位置信息包含经纬度值，行驶状态信息包括时间、速度、方向、设备故障信息等。●在监控中心实时监测到每一台车辆的地理位置信息和工作状况。●监控中心可以随时跟车台终端保持交互，起到监督，导航，报警的车辆综合管理功能。●驾驶员迷路时，监控中心值班人员利用电子地图平台，通过电话或者语音播报给司机一定的导航帮助。哪里交通拥挤，哪条路为畅通，该系统会的速度提供给驾驶员和交通管理人员。

主机包括：主板组件、视频组件、差分GPS组件、GPRS模块、WLAN卡、电源、功放、风扇、箱体、线束。外设部分：键盘、LCD显示器、车内LED、车外LED、GPS天线、GPRS天线、行车记录仪、客流计及其他扩展设备。系统功能描述1.监控调度行车监控与调度可由本系统处理.2.GPS定位执行行车之位置监控、后台的管理调度3.GPRS和WLAN数据通讯日常监控调度的信息通过GPRS实时在线的网络，与后台通讯。包括：定位数据、车辆运营信息、车辆调度信息、司机上下班签到信息、系统信息等。车辆到达总站或车场后，通过WLAN网络，把视频监控的图像文件等大数据量信息传送给后台，同时接收线路信息、报站语音文件、媒体信息等数据。AVCS包括对驾驶员的警告和帮助，障碍物避免等自动驾驶技术。无锡推广智能交通系统量大从优

在公交车辆管理中心，可以根据车辆的实时状态合理安排发车、收车等计划，提高工作效率和服务质量。泰州方便智能交通系统供应

智能物流就是利用条形码、射频识别技术、传感器、全球定位系统等先进的物联网技术通过信息处理和网络通信技术平台广泛应用于物流业运输、仓储、配送、包装、装卸等基本活动环节，实现货物运输过程的自动化运作和高效率优化管理，提高物流行业的服务水平，降低成本，减少自然资源和社会资源消耗。物联网为物流业将传统物流技术与智能化系统运作管理相结合提供了一个很好的平台，进而能够更好更快地实现智能物流的信息化、智能化、自动化、透明化、系统的运作模式。智能物流在实施的过程中强调的是物流 过程数据智慧化、网络协同化和决策智慧化。智能物流在功能上要实现 6 个“正确”，即正 确的货物、正确的数量、正确的地点、正确的质量、正确的时间、正确的价格，在技术上要实现：物品识别、地点跟踪、物品溯源、物品监控、实时响应 [1]。泰州方便智能交通系统供应

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