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缓解交通需求矛盾，提高交通通行能力，减少中心区交通负荷。该阶段的目的是充分利用现有条件，主要解决中心区交通拥堵，有目的地改进交通控制中心监控系统，改善交通结构，减少交通需求，为ITS创造必要的技术条件和交通环境。ITS实施解决的问题ITS是在交通面临着拥挤、阻塞、大气环境恶化及能源危机等情况下产生的，因而ITS的研究成果及其利用确实给发达国家带来了明显的效益：1.减少交通阻塞ITS中的交通管理系统能够自动有效地适应各种交通状况，对车辆进行合理的疏导和调度，通过自动收费、自动驾驶、在途驾驶员信息和路径诱导等多种途径减少交通延误和交通阻塞，提高路网的通行能力和服务水平。ETC是世界上先进的路桥收费方式。徐州推广智能交通系统售价

7、紧急救援系统(EMS)EMS是一个特殊的系统，它的基础是ATIS、ATMS和有关的救援机构和设施，通过ATIS和ATMS将交通监控中心与职业的救援机构联成有机的整体，为道路使用者提供车辆故障现场紧急处置、拖车、现场救护、排除事故车辆等服务。1、基础设施短缺与其利用的低效率并存；2、基础设施建设速度落后于车辆增长速度。截至2013年，全国汽车保有量为1.37亿辆，近十年汽车年均增加1100多万辆，增长量是2003年汽车数量的5.7倍，而城市道路每年增长3—5%；徐州在线智能交通系统量大从优交通拥堵已成为大中城市交通中的普遍现象；

(三)培养物流管理人才，建立具有创新机制的企业文化国有物流企业向现代化物流提升转型的成败，物流专业人才显得尤为重要。物流管理者必须对每一个物流环节都有足够的了解;不仅是运输，还应熟知财务、市场营销和采购等工作环节，必须具备对物流诸环节进行协调的能力。现代物流更加要求物流管理者具有创新意识，包括知识创新和服务创新，用创新为企业提供技术支持，保证顾客服务在本行业中的地位，利用创新来产生良好的用人机制，保障国有物流企业在激烈的市场竞争中立于不败之地。

进化计算：进化计算是模拟生物进化理论而发展起来的一种通用的问题求解的方法。因为它来源于自然界的生物进化，所以它具有自然界生物所共有的极强的适应性特点，这使得它能够解决那些难以用传统方法来解决的复杂问题。它采用了多点并行搜索的方式，通过选择、交叉和变异等进化操作，反复叠代，在个体的适应度值的指导下，使得每代进化的结果都优于上一代，如此逐代进化，直至产生全局解或全局近优解。其中代表性的就是遗传算法，它是基于自然界的生物遗传进化机理而演化出来的一种自适应优化算法。 粒度计算：早在1990 年，我国着名学者张钹和张铃就进行了关于粒度问题的讨论，并指出“人类智能的一个公认的特点，就是人们能从极不相同的粒度（granulari2ty） 上观察和分析同一问题。随着智能交通系统技术的发展，智能交通系统将在交通运输行业得到越来越运用。

智能交通系统（Intelligent Traffic Systems, ITS）的前身是智能车辆道路系统（Intelligent Vehicle Highway System, IVHS）。智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。智能交通系统（ITS）作为一种大范围、覆盖的运输和管理系统[1]，依托于近年来物联网的迅猛发展，将先进的控制、传感、通讯、信息技术与计算机技术高效结合，综合应用于整个交通管理体系。机动车尾气排放已成为城市大气污染的主要来源。宿迁智能智能交通系统厂家供应

交通安全形势严峻，造成的损失巨大。徐州推广智能交通系统售价

数据仓库出现在20 世纪80 年代中期，它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据，数据仓库的目标是把来源不同的、结构相异的数据经加工后在数据仓库中存储、提取和维护，它支持的、大量的复杂数据的分析处理和高层次的决策支持。数据仓库使用户拥有任意提取数据的自由，而不干扰业务数据库的正常运行。 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的及随机的实际应用数据中， 挖掘出隐含的、未知的、对决策有潜在价值的知识和规则的过程。一般分为描述型数据挖掘和预测型数据挖掘两种。描述型数据挖掘包括数据总结、聚类及关联分析等，预测型数据挖掘包括分类、回归及时间序列分析等。其目的是通过对数据的统计、分析、综合、归纳和推理， 揭示事件间的相互关系，预测未来的发展趋势，为企业的决策者提供决策依据。徐州推广智能交通系统售价

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