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来源: 发布时间:2024年04月09日

近年来,利用多源、多时相遥感数据也是高分辨率遥感图像信息提取的重点之一。通过多源遥感数据综合利用高分辨率与中低分辨率遥感图像发挥各自的优势,有益于提高信息解译能力。多时相遥感的重点是面向对象变化检测技术的研究,以及空间特征在变化检测中的有效利用研究。另外,几何配准、光照差异、成像角度、阴影差异等对高分辨率遥感图像变化检测具有重要的影响,目前已有研究试图消除或剥离这些因素的影响,值得进一步关注。的研究动态表明,对高分辨率遥感图像场景的机器理解将成为研究热点。场景中复杂目标识别、场景分类等问题引起了较多的关注。摄影测量和遥感技术可以帮助地质学家研究地球的内部结构和地质变化。廊坊什么公司摄影测量与遥感比较好

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近年来,随着航天航空技术、计算机技术、网络通信技术和信息技术的飞速发展,摄影测量与遥感多种传感器和遥感平台出现并逐渐成熟,遥感数据获取的能力不断增强,形成了以多源(多平台、多传感器、多角度)、高分辨率(光谱、空间、时间、辐射)为特点的高效、多样、快速的空天地一体化数据获取手段。在数据处理方面,针对高空间分辨率、高光谱分辨率、合成孔径雷达(SAR)以及激光雷达(LiDAR)等专题数据处理的算法在性能上得到进一步完善。高分辨率遥感图像中虽然地物细节非常丰富,但是基于像元的图像分析易受地物几何形态多样、光谱异质性强、地物对象多尺度化等因素影响,因此必须强调空间关系、几何特征的应用以及多尺度分析。廊坊什么公司摄影测量与遥感比较好摄影测量和遥感技术可以帮助生态学家研究生物多样性和生态系统的变化。

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而图像的场景理解研究需要标准的数据集作为支撑,目前已有若干数据集出现,但还需要进一步发展和完善。此外,随着高分辨率遥感图像数据的日渐丰富,图像数据的管理、检索问题成为大规模数据应用的瓶颈。目前国际上已建立了多个基于内容的图像检索与信息挖掘系统,国内研究人员对这方面的关注还相对较少。高光谱遥感技术,除硬件性能不断提高外,其影像处理技术一直是学者研究的焦点,目前关于高光谱影像处理研究主要集中在特征挖掘、分类、混合像元分解、目标识别、参数反演、高性能计算等方面。

在影像特征挖掘方面,大量算法是在特征提取、特征选择两种策略框架下提出,包括从原始波段集中选择若干波段的特征选择方法、对原始波段集进行线性或非线性变换实现降维的特征提取方法等。各种非线性特征提取方法是近年来的研究热点,流形学习在高光谱数据降维中体现出了明显的优点。基于等距映射和局部切空间排列非线性降维,提出了两种流形坐标的差异图法来提取高光谱影像内部的潜在特征。在分类方面,由于光谱 - 空间分类是提升高光谱遥感影像分类精度和可靠性的有效方法,因此形态学剖面、扩展形态剖面、扩展属性剖面、马尔可夫随机场等特征描述技术,结合特征复合核函数以及支持向量机被提出用于提高影像分类精度。摄影测量和遥感技术可以帮助建筑师和设计师进行建筑和城市设计。

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测绘类企事业单位:测绘数据的采集处理、地理国情监测、地理信息系统软件开发、无人机摄影测量操控,摄影测量的外业控制与调绘、内业加密、测图、编图、遥感图像处理和工程测量。持续本科专业举例:遥感科学与技术;地理信息科学;测绘工程;地理国情监测;导航工程。本专业培养德、智、体、美发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握必备的摄影 测量与遥感技术基本知识,具备摄影测量和遥感信息数据处理能力,从事地形图测绘、像片 控制测量、像片调绘、解析空中三角测量、航测内业成图、遥感图像处理等工作的高素质技 术技能人才。摄影测量和遥感技术可以帮助媒体和新闻机构进行新闻报道和信息传播。廊坊什么公司摄影测量与遥感比较好

航空摄影可以用于制作高精度的地图、测量地形和建筑物的高程和形状。廊坊什么公司摄影测量与遥感比较好

激光雷达(LiDAR)根据应用目的不同以及技术上的差异,其数据处理研究集中在探测空气污染物、获取气溶胶高度特征、森林结构参数提取和森林制图以及提高点云滤波以及地物模型重建算法精度及效率等方面。此外,随着航空航天遥感正在朝“三多”(多传感器、多平台、多角度)和“四高”(高空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率、高辐射分辨率)方向发展,遥感的应用分析正在由定性转向定量,航空航天遥感数据已经成为地形图测绘与更新的主要数据源,遥感数据产品呈现出高/中/低空间分辨率、多光谱/高光谱/合成孔径雷达共存的趋势。传感器及其平台的迅速发展,增加了空间数据获取的途径和来源。廊坊什么公司摄影测量与遥感比较好

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