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摄影测量与遥感学作为基于影像的空间信息科学,是地球空间信息学(geo spatial information ,或称Geomatics) 的 。地球空间信息学是空间数据的采集、量测、分析、存贮、管理、显示和应用的集成科学与技术(见图) ,属于现代空间信息科学与技术的范畴 。2004 年,美国劳动部把地球空间信息技术与纳米和生物技术一起列为当今发展潜力的三大技术,其发展有以下几方面的趋势。地球空间信息获取的发展趋势具有多平台、多传感器、多比例尺和高光谱、高空间、高时间分辨率以及空天地一体化的明显特征。可以是多媒体或流媒体,可以是虚拟现实或可量测的实景影像,也可以是上述各种形式产品的融合与集成。摄影测量和遥感技术可以帮助农业管理者监测农田的生长情况和土壤质量。张家口什么公司摄影测量与遥感很好

高分辨率遥感图像中虽然地物细节非常丰富，但是基于像元的图像分析易受地物几何形态多样、光谱异质性强、地物对象多尺度化等因素影响，因此必须强调空间关系、几何特征的应用以及多尺度分析。目前，面向对象分析成为高分辨率遥感图像的主流分析方法。即，首先图像分割必须具有多尺度分割的能力，以聚合不同尺度的地物对象。图像分割研究中多尺度分割算法的创新、分割参数优化与分割尺度选择等是热点问题，特别是如何从多尺度中自动选择若干个具有地理意义的尺度进行分析需要重点关注。在对象分析阶段，如何提取有效的对象特征、如何有效地应用分类器是提高分类结果精度的重要途径。此外，也有学者将投票决策或者马尔科夫随机场、条件随机场等方法引入到高分辨率遥感影像分类过程中。张家口什么公司摄影测量与遥感很好摄影测量和遥感技术可以帮助旅游业者进行旅游资源开发和推广。

而图像的场景理解研究需要标准的数据集作为支撑，目前已有若干数据集出现，但还需要进一步发展和完善。此外，随着高分辨率遥感图像数据的日渐丰富，图像数据的管理、检索问题成为大规模数据应用的瓶颈。目前国际上已建立了多个基于内容的图像检索与信息挖掘系统，国内研究人员对这方面的关注还相对较少。高光谱遥感技术，除硬件性能不断提高外，其影像处理技术一直是学者研究的焦点，目前关于高光谱影像处理研究主要集中在特征挖掘、分类、混合像元分解、目标识别、参数反演、高性能计算等方面。

利用航空器和地球卫星上携带的、在各段电磁波谱（紫外线、可见光、红外线、热辐射和微波）工作的传感器进行监视和环境成像及判读研究，逐渐被称作（遥感）。遥感图像的主要应用包括绘图、农业、林业、可持续发展、环境和全球监测、不可再生资源和可再生资源以及土力学研究。摄影测量与遥感之间没有明显的区分，正是因为这个原因，摄影测量学会于1980年更改了其名称。 摄影测量和遥感学会是一个非组织，致力于开展国际合作，推动摄影测量、遥感和空间信息系统及其应用发展。学会的运作不分种族、宗教、国籍或观念。正式语言是英文、法文和德文。摄影测量可以通过航空摄影和卫星遥感来获取大范围的地理信息。

在影像特征挖掘方面，大量算法是在特征提取、特征选择两种策略框架下提出，包括从原始波段集中选择若干波段的特征选择方法、对原始波段集进行线性或非线性变换实现降维的特征提取方法等。各种非线性特征提取方法是近年来的研究热点，流形学习在高光谱数据降维中体现出了明显的优点。基于等距映射和局部切空间排列非线性降维，提出了两种流形坐标的差异图法来提取高光谱影像内部的潜在特征。在分类方面，由于光谱 - 空间分类是提升高光谱遥感影像分类精度和可靠性的有效方法，因此形态学剖面、扩展形态剖面、扩展属性剖面、马尔可夫随机场等特征描述技术，结合特征复合核函数以及支持向量机被提出用于提高影像分类精度。摄影测量和遥感技术可以帮助环境保护部门监测自然资源的利用和环境的变化。衡水哪家公司摄影测量与遥感好

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地球空间信息处理和信息提取的发展趋势是走向定量化、自动化和实时化 。陆地空间数据分析与数据筛选的发展态势是即将跨进化、规范化、标准化的新世界。但是，摄影测量和遥感技术的发展也存在着一定的不足之处。其中，的问题就是数据系统庞大，关键数据缺乏、价值度不高。为了以更专业的手段排除这一干扰，我们就需要抓住时代赋予给人类的资源，利用先进的网络技术和计算方法 。摄影测量与遥感所存在的一个突出问题是数据量过大、信息不足、知识难求。地球空间信息管理与分析的发展趋势是走向信息共享、互操作和网格化 。张家口什么公司摄影测量与遥感很好

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