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大数据的价值体现在以下几个方面：（1）对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精细营销；（2）做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；（3）面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不**其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。***经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就***言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。浦口区智能化大数据技术便捷

大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。 [6]  大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为**的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。 [7] 其次，想要系统的认知大数据，必须要***而细致的分解它，着手从三个层面来展开：鼓楼区创新大数据技术大概是统计学家内特·西尔弗（Nate Silver）利用大数据预测2012美国选举结果。

1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息； [5] 种类（Variety）：数据类型的多样性； [5] 速度（Velocity）：指获得数据的速度； [5] 可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。 [5] 真实性（Veracity）：数据的质量。 [5] 复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道。 [5] 价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值。

趋势一：数据的资源化何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。趋势二：与云计算的深度结合大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据**，让大数据营销发挥出更大的影响力。根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

***层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被***认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。第三层面是实践，实践是大数据的**终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，**的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。第三层面是实践，实践是大数据的**终价值体现。玄武区一站式大数据技术供应

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