武汉虚拟人IP矩阵团队

虚拟人技术有什么？1、驱动：智能合成和动作捕捉技术使虚拟人行为更加流畅。2、动作捕捉：目前主流的动作捕捉技术中光学捕捉精度比较高、环境要求比较高、硬件成本比较高；惯性动作捕捉相对低廉但是误差较大；计算机视觉开发难度高但易用、低价，已经在消费级市场上开始应用，随着技术成熟，门槛将进一步降低，推动UGC创作者在虚拟人领域的创作。3、智能合成：现阶段2D、3D虚拟人均已实现嘴部动作的智能合成，主要方式是建立文本、音频、视频之间的映射关系，从而实现自动对口型的效果。对于表情和动作。具有交互能力的虚拟人可进一步划分为真人驱动型、智能驱动型两类。武汉虚拟人IP矩阵团队

当前，虚拟人正在以更具体的职业身份进入各行各业，并配备越来越清晰的工作职责和工作计划。将来，在产品供应商和开发人员共同构建产业生态系统的过程中，虚拟人技术将更好地融入其他语音交互技术和软件功能，为消费者提供更好的体验。作为多模态人机交互领域的重要成果之一，"虚拟人"依靠前端语音处理，语音唤醒，语音识别，对话理解和管理，语音合成，计算机视觉和图形学等技术支持。在对话理解的基础上，语音交互通过对话管理生成对应的答复话语和内容服务，并结合语音合成技术" TTS"来产生广播音频。广东3D虚拟人按照技术类型：虚拟人可分为AI实时或离线驱动型(计算机算法)、真人驱动型(动作捕捉)。

虚拟人的具体特征有什么？虚拟人高度拟人化，特别表现在外表、行为、交互行为等方面，外在表现和交互效果已成为关键发展路线。虚拟人的外表表示着其面部长相和整体形象，一般会受到虚拟人类别(如直接借用真人形象、高保真建模、风格化)、制作细节(对汗毛、皮肤、头发 等细节的建模)、渲染水平、设计审美等影响;虚拟人的行为与面部表情、形体表达、语音表述等都有关系。会受到驱动方式(真人驱动、计算驱动、预制调节等)、驱动模型类别(精细面部肌肉驱动、 语音合成模型中对语气词、韵律的处理等)、训练数据、驱动模型精度等影响。

虚拟人的具体特征：(1)虚拟：指的是在非物理世界中，虚拟人在不同场景实现难度不同。虚拟人的存在方式主要以图片、视频、实时直播、实时动画等存在于APP、小程序、软硬一体显示设备等电子屏。未来VR设备与全息投影也将成为其重要存在方式。(2)数字：虚拟人的产生源于多技术综合。CG建模+真人驱动、多模态技术与深度学习都是虚拟人产生的关键技术。不少人认为虚拟人近年的发展来源于CG(Computer Graphics，利用计算机进行视觉设计和生产)、语音识别、图像识别、动捕等相关技术的共同成熟。虚拟人之所以称之为虚拟，第1点人物的身份是虚构的，现实世界中不存在的。

虚拟人的技术：声音转换技术，可以让后台真人替换，而面对虚拟人的人感知不到。声音转换基于深度学习和迁移学习技术，准确将原说话人的声音转换为目标说话人，同时保留原说话人的风格特色。让声音有更多的表现形式。NLG与NLU等算法，这一块表示着数字人的关键——智能。NLU让AI能够理解人类的语言，NLG则让AI能够思考、输出并与人类交互。国际上这几年的超大预训练模型发展很迅速，人工智能技术的发展将会推动数字人的进一步智能化，多场景运用。虚拟人的具体变现方式有：直播打赏或带货，虚拟主播通过直播的方式，获得直播带货费和虚拟礼物打赏。广东3D虚拟人

虚拟人的主要参与者可以从其产业链进行分析。武汉虚拟人IP矩阵团队

什么是虚拟人？虚拟人目前多运用在功能性场景，可与观众或者客户进行简单的交互，完成基本的回答。比如银行等机构的智能客服，电商店铺的AI虚拟带货主播等等。其实现的逻辑主要有两种方式：一种是通过真人进行面部捕捉或者动作捕捉，将行为投射到虚拟形象上，完成与客户的实时沟通。这种方式的优点是互动性极强，能针对具体问题做出相应的回答，更快更好的帮助客户解决困难。当然，此种方式也需要机构有设置专职人员进行动捕或面捕，无法24小时的服务客户，更加适合品牌营销、活动推广等非高频发生的场景。武汉虚拟人IP矩阵团队

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