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在AI芯片领域，国际科技巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚未掌握技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术（SDN）、开发语音等技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发，但技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区布局传感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品，但整体产业布局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。“无芯片不AI”，以AI芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们将对AI芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。江苏人工智能技术服务哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。南通企业人工智能技术平均价格

在许多关于人工智能及其对行业的影响的调查中，都在警告暗示软件供应商应该首先关注并了解客户业务需求和人工智能的潜在商业利益，然后再追逐淘金热，这被称为“AIWashing”。Tips2：AIWashing：它是某些企业为了改善自己的产品的形象，迎合大众口味，而进行的一种虚假营销手段。Gartner对外发布了一份“新兴技术周期图”，显示某些软件公司正在利用人工智能这波热浪，夸大AI在其产品中的能力，不加区分地给自己的产品贴上人工智能的标签。“机器学习”“认知**顾问”“软件定义安全”“自动驾驶汽车”“区域块”等概念正处于顶峰。Gartner公司把这种现象叫做“AIwashing”。目前所存在的“支持技术解决方案的能力”方面的信任缺失问题将在未来10年消失，在接下来的十年中，我们将目睹从局部不信任和怀疑主义到完全依赖AI以及其他先进技术的彻底转变。温州网络人工智能技术技术应用南京人工智能技术哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。

    人工智能英文缩写为AI,它是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论方法技术及应用系统的一门新的技术科术。其实很早在60年前，计算机还未出现时就出现了人工智能这个概念，通俗地讲就是说通过某种手段赋予机器以人类的一个智能。比如我们家里面扫地这个工作，以前我们都是自己用扫帚扫地，现在出现的扫地机器人，它可以自己在家清扫地面，角落缝隙都可以清扫干净，这就是赋予机器了的一个智能，这是人工智能的一个应用。另外一个呢，我们大家都知道的一个自行车，平常我们都自己骑着。但是如果你通过某种手段，让自行车自已去行走，也是一个人工智能的一个概念。人工智能并不是某样东西，它是一种技术科学，人工智能包括从理论到的应用系统，整个体系内容非常丰富。我们看到的指纹识别、语音识别等相关应用，都是基于人工智能技术诞生的机器人是人工智能领域的重要组成部分。但是我们现在已经非常熟悉的很多机器人，却并不等于人工智能。我们要专门介绍的各种人工智能机器人是机器人与人工智能之间的桥梁，是由人工智能程序控制的机器人。因为它们有相当发达的“大脑”所以是真正的机器人，它们能与人交流，能协助人类完成很多工作。

国内各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，如中科寒武纪、思必驰、地平线、百度、华为等。资料来源：公开资料整理五、人工智能芯片行业发展趋势当前，随着全球人工智能产业的蓬勃发展和技术产品的落地，人工智能芯片相较于传统处理器已经成为人工智能算法实现的更推荐择，而且只有将人工智能算法与人工智能芯片充分融合与协同，才能够真正推动人工智能技术的商用进程。因此，人工智能芯片被公认为是未来人工智能时代的战略制高点。人工智能芯片未来发展趋势，可以概述为以下三个方面：资料来源：华经产业研究院整理华经情报网隶属于华经产业研究院，专注大中华区产业经济情报及研究，目前主要提供的产品和服务包括传统及新兴行业研究、商业计划书、可行性研究、市场调研、专题报告、定制报告等。涵盖文化体育、物流旅游、健康养老、生物医药、能源化工、装备制造、汽车电子等领域，还深入研究智慧城市、智慧生活、智慧制造、新能源、新材料、新消费、新金融、人工智能、“互联网+”等新兴领域。安徽人工智能技术哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。

目前，GPU（通用型）、FPGA（半定制化）、ASIC（全定制化）成为AI芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国AI芯片在全球的竞争力。GPU（GraphicsProcessingUnit）的设计和生产均已成熟，占领AI芯片的主要市场份额。GPU擅长大规模并行运算，可平行处理海量信息，仍是AI芯片的优先。据IDC预测，2019年GPU在云端训练市场占比高达75%。在全球范围内，英伟达和AMD形成双寡头垄断，尤其是英伟达占GPU市场份额的70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推出的GPUTeslaV100和TeslaT4产品具有极高性能和强大竞争力，其垄断地位也在不断强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外GPU巨头具有丰富的芯片设计经验和技术沉淀，同时又具有强大的资金实力，中国短期内无法撼动GPU芯片的市场格局。浙江人工智能技术售后服务哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。温州网络人工智能技术技术应用

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中国人工智能芯片行业发展现状2017年7月，印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，得益于国家政策的引导，我国人工智能位居世界前列。据统计，2020年，我国人工智能市场规模达151亿元，同比增长55.67%。现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势看好，随着不同领域对AI芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富，预计到2023年其市场规模将有望达到557亿元。资料来源：公开资料整理近年来国内主要AI芯片生产研究参与者多次获得大额融资，大量的资本投入加速了AI芯片的研发过程。2020年我国人工智能芯片行业投融资数量达18起，融资金额达58.96亿元。资料来源：公开资料整理四、人工智能芯片行业主要企业动态由于资金和技术上的缺陷，本土的芯片制造企业仍然数量少、规模小、产品落后，与国际企业仍存在巨大差距。南通企业人工智能技术平均价格

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