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目前，GPU（通用型）、FPGA（半定制化）、ASIC（全定制化）成为AI芯片行业的主流技术路线。不同类型芯片各具优势，在不同领域呈现多技术路径并行发展态势。我们将从三种技术路线分别剖析中国AI芯片在全球的竞争力。GPU（GraphicsProcessingUnit）的设计和生产均已成熟，占领AI芯片的主要市场份额。GPU擅长大规模并行运算，可平行处理海量信息，仍是AI芯片的优先。据IDC预测，2019年GPU在云端训练市场占比高达75%。在全球范围内，英伟达和AMD形成双寡头垄断，尤其是英伟达占GPU市场份额的70%-80%。英伟达在云端训练和云端推理市场推出的GPUTeslaV100和TeslaT4产品具有极高性能和强大竞争力，其垄断地位也在不断强化。目前中国尚未“入局”云端训练市场。由于国外GPU巨头具有丰富的芯片设计经验和技术沉淀，同时又具有强大的资金实力，中国短期内无法撼动GPU芯片的市场格局。浙江人工智能技术售后服务哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。衢州研发人工智能技术价格对比

多数人工智能应用程序都是面向消费者的，这也是随着时间的推移主流用户克服信任障碍的另一个理由。同时随着数据科学界为他们的日常业务提供更多的技术解决方案，他们将为一个新技术秩序铺平道路。虽然云等技术为业务流程带来敏捷性，但人工智能和机器学习可以有能力影响业务结果。按照Gartner的说法：“人工智能和机器学习已经达到了一个关键的转折点，并日益增加和几乎扩展每一个技术支持服务、事物或应用。”人工智能的未来：在后工业化时代，人们一直致力于创造一种行为能够像人类一样的机器。思维机器是人工智能给人类比较大的礼物;这台自动机器的巨大投入突然改变了商业运作的规则。近年来，自动驾驶汽车，数字助理，机械工厂的机器人和智能城市已经证明智能机器是可行的。人工智能已经改变了零售，制造，金融，医疗保健和媒体等大多数行业，并继续在侵入新的领域。机器学习的未来：以下是关于机器学习的一些预测，基于当前的技术趋势和机器学习系统化走向成熟的过程：·机器学习将是所有人工智能系统的组成部分，无论大小。苏州专业人工智能技术价格对比江苏人工智能技术服务哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。

人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是利用机器学习和数据分析方法赋予机器模拟、延伸近年来，在大数据、算法和计算机能力三大要素的共同驱动下，人工智能进入高速发展阶段。人工智能市场格局人工智能赋能实体经济，为生产和生活带来性的转变。人工智能作为新一轮产业变革的力量，将重塑生产、分配、交换和消费等经济活动各环节，催生新业务、新模式和新产品。从衣食住行到医疗教育，人工智能技术在社会经济各个领域深度融合和落地应用。同时，人工智能具有强大的经济辐射效益，为经济发展提供强劲的引擎。据埃森哲预测，2035年，人工智能将推动中国劳动生产率提高27%，经济总增加值提升万亿美元。多角度人工智能产业比较战略部署：大国角逐，布局各有侧重全球范围内，中美“双雄并立”构成人工智能梯队，日本、英国、以色列和法国等发达国家乘胜追击，构成第二梯队。

人工智能芯片行业分类人工智能（AI）芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC三类，当前主流的AI芯片是GPU，未来可能被ASIC替代。三类AI芯片之间的主要区别在于适用范围不同，GPU属于通用型芯片，ASIC属于型芯片，而FPGA则是介于两者之间的半定制化芯片。资料来源：公开资料整理二、全球人工智能芯片行业发展现状全球AI芯片市场发展迅速，2020年全球AI芯片市场规模达101亿美元，同比增长53.03%，预计到2025年有望突破700亿美元，2020至2025年的年复合增长率约为48.4%。资料来源：公开资料整理虽然国内人工智能起步较晚，但近年来随着利好政策的出台，行业进入快速发展时期。从企业数量分布看，2020年我国人工智能企业数量占全球比重的24.66%。资料来源：中国新一代人工智能发展战略研究院，华经产业研究院整理相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国人工智能芯片行业全景评估及投资规划建议报告》三、中国人工智能芯片行业发展现状2017年7月，印发了《新一代人工智能发展规划》，将人工智能上升到国家战略层面，得益于国家政策的引导，我国人工智能位居世界前列。杭州人工智能技术价格哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。

在许多关于人工智能及其对行业的影响的调查中，都在警告暗示软件供应商应该首先关注并了解客户业务需求和人工智能的潜在商业利益，然后再追逐淘金热，这被称为“AIWashing”。Tips2：AIWashing：它是某些企业为了改善自己的产品的形象，迎合大众口味，而进行的一种虚假营销手段。Gartner对外发布了一份“新兴技术周期图”，显示某些软件公司正在利用人工智能这波热浪，夸大AI在其产品中的能力，不加区分地给自己的产品贴上人工智能的标签。“机器学习”“认知**顾问”“软件定义安全”“自动驾驶汽车”“区域块”等概念正处于顶峰。Gartner公司把这种现象叫做“AIwashing”。目前所存在的“支持技术解决方案的能力”方面的信任缺失问题将在未来10年消失，在接下来的十年中，我们将目睹从局部不信任和怀疑主义到完全依赖AI以及其他先进技术的彻底转变。安徽人工智能技术哪家好，欢迎深圳市桢木网络科技有限公司。南通网络人工智能技术如何收费

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在AI芯片领域，国际科技巨头芯片已基本构建产业生态，而中国尚未掌握技术，芯片布局难以与巨头抗衡；在云计算领域，服务器虚拟化、网络技术（SDN）、开发语音等技术被掌握在亚马逊、微软等少数国外科技巨头手中。虽国内阿里、华为等科技公司也开始大力投入研发，但技术积累尚不足以主导产业链发展；在智能传感器领域，欧洲（BOSCH，ABB）、美国（霍尼韦尔）等国家或地区布局传感器多种产品类型，而在中国也涌现了诸如汇顶科技的指纹传感器等产品，但整体产业布局单一，呈现出明显的短板。在数据领域，中国具有的得天独厚的数据体量优势，海量数据助推算法算力升级和产业落地，但我们也应当意识到，中国在数据公开力度、国际数据交换、统一标准的数据生态系统构建等方面还有很长的路要走。“无芯片不AI”，以AI芯片为载体的计算力是人工智能发展水平的重要衡量标准，我们将对AI芯片作详细剖析，以期对中国在人工智能基础层的竞争力更细致、准确的把握。衢州研发人工智能技术价格对比

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