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河南亚健康人群菌群检测预测疾病

来源: 发布时间:2024年05月02日

近日,美国克利夫兰诊所在第11届医疗创新峰会上宣布了2017年**医疗创新的榜单,肠道菌群检测位列榜单**。近10年来,比较大的科学发现是:我们的微生物会释放出化学物质来干扰食物的消化,药物的吸收利用,甚至是疾病的进展过程。普林斯顿大学的生物学家BonnieBassler曾经举过一个例子:一个人大约有1万亿个人体细胞,而他体内的细菌数量却可以多达10万亿个。所以某种意义上,当我们看到一个人在大街上走的时候,我们“看到”的90%是细菌!上海沃本--目前肠道菌群检测的靠谱产品。河南亚健康人群菌群检测预测疾病

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AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究,对比了强直性脊柱炎患者与健康人的粪便菌群组成差异,并发现患者粪便中潜在的交叉反应性细菌表位的富集,同时,抗TNF改善与患者菌群的恢复、交叉性细菌表位的减少相关。①纳入127名强直性脊柱炎(AS)患者与123名健康人,对粪便菌群进行宏基因组测序;②鉴定出7个菌种在AS患者与健康人中有明显差异,在菌株水平未发现AS患者与健康人的明显差异;③抗TNF改善与AS患者的菌群变化(患者失调的菌群更趋近于健康人,包括一些与AS相关的菌种)相关;④AS患者粪便中可检测到特定细菌表位(与HLA-B27呈递的表位相似)的富集,抗TNF改善与这些潜在交叉反应性细菌表位的减少相关。安徽消化道疾病菌群检测查什么肠道菌群检测有哪些益处?

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人体微生物组与人类健康息息相关从出生伊始,微生物便开始在人体肠道里定植。人类日常接触的食物、空气都存在大量微生物,此外,皮肤、口腔、肠道等诸多部位都存在大量的微生物,人体正常菌群种类1000余种,因此人体是一个含有微生物的超级生命体。人体微生物组和人体基因组组成超个体,共同参与人体正常功能。近年来,随着对人体微生物组研究的不断深入,科学工作者们发现,肠道微生物与人体多种疾病息息相关,如大肠杆菌,它是人类细菌性痢疾为常见的病原菌;乳酸菌和瑞士乳杆菌,是减轻压力和焦虑的“正能量使者”;甲烷短杆菌,人体内大部分甲烷产生的“始作俑者”;双歧杆菌,缓解多种肠道疾病的“得力能手”等。

药物微生物组学是一门新兴学科,关注药物与菌群之间的复杂互作。Nature Reviews Rheumatology上发表的一篇综述文章,详细介绍了在炎症性关节炎(包括类风湿关节炎、银屑病关节炎及强直性脊柱炎)中,肠道菌群如何通过调节药物的生物利用度、活性及毒性,以影响药物的改善效果,并讨论了如何将药物微生物组学应用于炎症性关节炎的精细医疗之中。①在多种疾病中,药物-菌群互作可影响患者对药物改善的应答;②肠道菌群及其代谢产物可调节炎症性关节炎改善药物的生物利用度、临床疗效及毒性;③例如,柳氮磺胺吡啶可被肠道菌群代谢为活性形式,而甲氨蝶呤可被肠道菌群代谢为非活性形式;④药物微生物组学研究用于炎症性关节炎精细医疗的潜在策略包括:肠道菌群作为预测改善应答的生物标志物、调控菌群以增加药物的生物利用度及疗效、抑制特定细菌酶活性以防止其将药物代谢为毒性产物。肠道菌群--您所不知的“人体第二基因组”。

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AnnalsoftheRheumaticDiseases上发表的一项新研究,对类风湿关节炎(RA)患者及健康人的肠道菌群进行了宏基因组关联分析,鉴定出了一些与RA相关的菌种及菌群功能,并发现了一些具有人种特异性的RA相关的宏基因组-宿主基因组关联,提示宿主基因组、肠道菌群及RA的发病机制之间存在密切联系。①纳入82名类风湿关节炎(RA)患者及42名健康对照,对肠道菌群进行全基因组深度测序;②RA患者的肠道菌群宏基因组中,普氏菌属中多个菌种的丰度高于健康人;③RA患者的肠道菌群宏基因组中,R6FCZ7(与氧化还原反应相关的基因)的丰度明显低于健康人,而代谢相关通路(脂肪酸生物合成、粘多糖降解等)明显富集;④通过对比宏基因组关联分析(MWAS)与全基因组关联分析(GWAS),鉴定出一些RA相关的宏基因组-宿主基因组之间相关的通路。上海沃本生物为您提供专业的肠道菌群检测报告。河南亚健康人群菌群检测预测疾病

在生物科技日新月异的现在,人类对自身微生物菌群的认识和探索已经取得了进步。河南亚健康人群菌群检测预测疾病

    肠道菌群的检测非常重要,首先我们来看一下肠道微生物究竟是什么?肠道微生物组(GM)是指人类胃肠道内存在的所有微生物的基因组成,包括噬菌体,病毒,细菌,原生生物,蠕虫和zhenjun。据不完整的审核,这些微生物的种类非常多,有2,000种不同的细菌菌株或物种。肠道微生物的数量约为100万亿,这些微生物编码超过300万个基因,产生数千种代谢物,共同调节人类宿主的许多功能,比如营养代谢、异生物质和药物代谢、维持肠道粘膜屏障的结构完整性、免疫调节和抵御病原体等等,可以说功能非常强大~ 河南亚健康人群菌群检测预测疾病