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安徽神经类疾病菌群检测预测疾病

来源: 发布时间:2022年01月10日

对于reduce weight,多数人能想到的办法就是“劳其筋骨”、“饿其体肤”,然而现实残酷,许多人花了“大力气”,收效却只有一点点,不禁慨叹:瘦子怎么吃都是瘦,胖子却喝凉水都长肉?其实,肥胖只是众多代谢性疾病的一种,糖尿病和中风等疾病和肥胖都有着共同的诱因:肠道菌群紊乱。肠道菌群检测技术采用新一代高通量测序平台,以16S rDNA测序技术为基础,通过每3~6个月的对人体肠道菌群整体情况,益生菌和致病菌的种类与数量进行周期性的检测、分析,评估肥胖、糖尿病与肠易激综合征等疾病的患病风险以及身体状况,为用户提供个性化的肠道健康调理方案,维护肠道菌群的平衡,平衡肠道、平衡体重、平衡血糖,高效提升用户的健康水平。肠道菌群检测有哪些益处?安徽神经类疾病菌群检测预测疾病

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安徽医科大学的李宝珠团队Rheumatology上发表的一篇系统性综述,纳入26项研究的结果,总结了类风湿关节炎(RA)患者的口腔菌群与肠道菌群的组成及多样性的变化。①总结26项研究的结果,分析RA患者的口腔菌群与肠道菌群变化;②3项以上的研究报道,与对照相比,早发性RA/RA患者的肠道菌群中的粪杆菌属减少,而口腔菌群中的普氏菌属增加,链球菌属及嗜血杆菌属减少;③另外,部分普氏菌属中的物种(包括P.histicola及P.oulorum)在RA患者的口腔菌群中有增加趋势;④RA患者的口腔菌群α-多样性增加或不变,而肠道菌群α-多样性降低或不变。上海专业菌群检测准确性高肠道菌群决定您的心理健康?

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2021年初,在香港中文大学的研究人员发表于《消化道》(Gut)的论文中发现,肠道中细菌的种类和数量可能会影响COVID-19的严重程度以及免疫系统对的反应程度,微生物组组成的失衡可能与患者持续的炎症症状有关。通过对肠道菌群检测分析发现,不论是否接受过包括anti生素在内的药物治疗,COVID-19患者同非COVID-19受试者的肠道微生物组之间都存在显着差异,说明肠道菌群可能会影响免疫系统对SARS-CoV-2的反应,甚至影响疾病的严重程度和结果。换言之,失调、紊乱的肠道菌群可能会导致患者在SARS-CoV-2以后,持续引发免疫相关的健康问题。

强直性脊柱炎患者的肠道菌群组成及细菌表位变化:①纳入127名强直性脊柱炎(AS)患者与123名健康人,对粪便菌群进行宏基因组测序;②鉴定出7个菌种在AS患者与健康人中有明显差异,在菌株水平未发现AS患者与健康人的明显差异;③抗TNF改善与AS患者的菌群变化(患者失调的菌群更趋近于健康人,包括一些与AS相关的菌种)相关;④AS患者粪便中可检测到特定细菌表位(与HLA-B27呈递的表位相似)的富集,抗TNF改善与这些潜在交叉反应性细菌表位的减少相关。肠道菌群检测:对抗肥胖新武器。

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在微生物代谢产物中,作为心血管疾病的一个主要因子,TMAO 受到了广泛的关注。TMAO 是三甲胺(TMA)的肝脏氧化产物,主要来源于饮食中胆碱和磷脂酰胆碱的细菌代谢。在无菌小鼠和人群研究中,血浆 TMAO 水平与心血管疾病风险因素之间存在正相关。给小鼠喂食富含胆碱和肉碱的饮食后,小鼠的血浆 TMAO 水平升高、AS斑块明显;而饮食缺乏胆碱或肉碱则能使 TMAO 的产生减少,并减轻AS斑块。因此,血浆中的 TMAO 可以作为心血管疾病诊断的有效指标。目前,TMAO 被认为是心脏危险因素,TMAO 水平增高可能表明心梗、心衰、外周动脉疾病、中风、冠状动脉疾病等的发生风险增加。服用广谱后,个体的肠道微菌群会减少,且血浆 TMAO 水平明显下降。此外,由于饮食是 TMAO 的主要来源,建议个人避免过多食用富含肉碱、胆碱和卵磷脂的食物,以降低患心血管疾病的风险。肠道菌群检测有效评估您的身体状况。浙江腹泻菌群检测组成

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针对心衰患者的队列研究中发现,他们的肠道微生物多样性降低、丁酸盐生产菌减少。心衰患者粪便中分离出的致病性细菌增多【如弯曲杆菌属(Campylobacter)、志贺氏菌属(Shigella)、沙门氏菌属(Salmonella)】,直肠真杆菌(Eubacterium rectale)减少。此外,在部分左心室射血分数明显降低的心衰患者中,布劳特式菌属(Blautia)、柯林斯氏菌属(Collinsella)、丹毒丝菌(unidentified Erysipelotrichaceae)和粪杆菌属(Faecalibacterium)等细菌丰度明显降低。慢性心力衰竭患者的普拉梭菌(Faecalibacterium prausnitzii)减少,活泼瘤胃球菌(Ruminococcus gnavus)数量增加。心衰患者的肠道微生物态也因年龄而异。与年轻患者相比,老年患者通常缺乏粪杆菌属(Faecalibacterium),但乳酸菌属(Lactobacillus)丰富。安徽神经类疾病菌群检测预测疾病

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