以上结果表明，AFADESI-MSI方法可以直接检测极性代谢产物，并具有高特异性，能呈现其在大脑微区分布的图像。3.在大鼠脑中绘制微区代谢网络图要了解大脑的结构区域发生的复杂代谢过程，不仅应准确表征代谢物，还要研究其相关性。从大鼠脑微区中提取代谢谱进行代谢网络重建。从15个微区提取的MSI数据进行峰挑选和峰对齐（图1F），包括松果体、中脑导水管、脑桥、梨状皮质、延髓、丘脑、纹状体、海马、胼胝体、嗅球、大脑皮层、小脑皮层、穹窿、小脑延髓和丘脑。空间分辨代谢组学进展和挑战。广东空间代谢组学与空间组学
本文作者开发的一种基于敞开式空气动力辅助解吸电喷雾离子化质谱成像（AFADESI-MSI）的空间代谢组学技术，可以实现大脑功能区域小分子极性代谢物的检测，发掘微区特定代谢途径的变化；结合代谢网络映射方法，对大鼠脑的代谢网络作图，并用于东莨菪碱***的阿尔茨海默病模型大脑微区的病理过程解析。这篇文章证实了空间代谢组学技术在神经学发展、行为与认知、精神与退行性疾病以及脑**研究领域的广泛应用前景。大脑的结构极为复杂，且主要功能区域的调节机制与小分子代谢物密切相关。基于色谱-质谱联用的传统代谢组学方法无法满足大脑复杂微区代谢物的定性、定量和定位表征的需求。黑龙江空间代谢组学药代动力学空间分辨代谢组学代谢组相关材料。
本篇为2021年8月，国家**中心中国医学院科学院**医院崔巍研究员与专业多组学技术团队合作在医学一区消化道领域国际期刊《GUT》期刊发表了题的研究成果，通过非靶向代谢组、靶向代谢组以及AFADESI-MSI空间代谢组学(研究方法，整合了宏基因组的数据，发现了可用于腺瘤及结直肠*诊断的代谢标志物，建立的相关预测模型显示出较高诊断准确性，为结直肠*早期诊断奠定坚实基础。在本研究中，作者对血清代谢组学和粪便宏基因组测序的结果进行整合分析，确定了一组与肠道微生物群密切相关的CRC和腺瘤患者的血清代谢物，并基于代谢物研发了肠道微生物组相关血清代谢物 (GMSM) 策略，可准确区分CRC和腺瘤患者（统称为结直肠异常）与正常健康个体。
AFADESI-MSI空间代谢组学：生物组织**能代谢物的空间分布可以更深层次的理解组织特异性分子组织学和病理学。问题的**在于开发一种非靶向、高灵敏度、高覆盖和高特异性的成像方法，能够可视化大量代谢产物在其自然状态下的空间分布。将功能代谢物的空间和时间变化与组织结构和生物功能联系起来，从根本上解释组织在分子水平上发生了什么。AFADESI-MSI 是一种高灵敏、高覆盖、宽动态范围、强特异性的组织代谢物成像分析技术，灵敏度可达到 pg 级，且代谢物含量动态范围跨越 3 个数量级，实现了组织微区的精确表征和质量数相近代谢物的准确识别，可对组织大小为 1 mm×1 mm~1.5 cm×3.5 cm 的样本进行代谢物空间成像分析。空间代谢组学-靶向代谢组学服务-擅长多组学联合分析。
空间代谢组学：a）小鼠脑冠状切片图像显示亮场图像和拉曼光谱图像（b）脂质，蛋白质和DNA的拉曼光谱覆盖层（c）髓鞘结合蛋白(MBP)、Tuj1(III类β-微管蛋白)和4'，6-二氨基-2-苯基吲哚(DAPI)的代表性染色（d）小鼠大脑感兴趣区域的高分辨率显微拉曼图像(200×200μm)，显示与脂类(2885cm−1)、蛋白质(2940cm−1)和DNA(3000cm−1)相关的拉曼光谱峰（e）K-means聚类(n=2个聚类)显示不同的脑组织特征（f）与twok-means团簇相关的**平均拉曼光谱（g）根据m/z848.63和m/z844.52，主要髓鞘的空间代谢组成像显示灰质和白质分离，推测为Cer(D18：1/24：1)和PC(38：6)（h）灰质和白质的代表性的平均空间代谢质谱图(分别以绿色和红色表示) 空间代谢组突破传统代谢组研究损失空间信息的瓶颈。青海空间代谢组学和普通代谢组学
蛋白质组学的研究方法。广东空间代谢组学与空间组学
作者使用NMR对C原子进行示踪实验，发现MYC驱动葡萄糖和谷氨酰胺的C参与脂肪生成（图3）。采用空间代谢组学检测小鼠模型以及人BCL细胞中的FA，发现MYC**中不饱和脂肪酸（FA（18：1））的丰度增加。进一步发现13C-油酸酯在MYC诱导的BCL细胞未发生代谢，而13C-葡萄糖增加了不饱和FA中的标记碳。当MYC失活时，细胞中3H标记的棕榈酸酯氧化速率明显变高。MYC-ON和MYC-OFF的BCL细胞中的油酸酯均未被氧化。因此，MYC可能在抑制FA氧化的同时上调FA的合成。广东空间代谢组学与空间组学
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