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安徽业务前景负载均衡联系方式

来源: 发布时间:2021年01月30日

基于七层内容的调度机制,使得管理员可以通过应用层的内容交换来分配服务器资源,以实现用户请求调度的多元化和个性化,业务应用的场景十分多方位。例如,基于URI、HOST、COOKIE、USER_AGENT等HTTP头部内容的匹配策略来选择服务器,或者通过对HTTP头部进行请求改写和应答改写,执行页面跳转和丢弃等操作,实现不同业务系统之间的交互联动。在L7服务器负载均衡的场景中,AD设备先与客户端建立TCP连接,获取到访问请求的报文之后,再根据报文中所带的应用层内容来选择合适的服务器并与之建立TCP连接,此时AD设备所扮演的角色类似于一台代理服务器。在业务持久性、终端用户访问体验、数据中心可用性等多个应用领域,均可通过部署应用交付产品予以优化。安徽业务前景负载均衡联系方式

长连接的应用同样需要负载均衡,对于很多C/S应用来说,其协议私有,不对外公开,传统方式无法识别到协议内容,只能实现基于连接的负载均衡。这种方式缺点比较明显:

1.调度不合理。传统方式的负载均衡只能按连接调度,而长连接一旦建立就很难中断重连,同一个连接内的不同消息会发往同一台服务器,造成服务器压力过大,而这种情况下其他服务器节点可能处于空闲状态。

2.故障切换慢。当服务器发生故障时,客户端并不会立即重新发起新的连接,而是一直等待连接超时,通常来说这个时间非常长,造成故障切换非常慢。

深信服AD应用交付产品的iPro功能,可结合用户应用的具体特征编写脚本,分析出连接中单个消息的开始和结束位置,将同一连接中的不同消息调度到不同节点,实现基于消息的长连接负载均衡,使各节点资源利用更合理更平衡。同时,深信服应用交付AD产品会与各服务器节点建立长连接,并实时探测各服务器节点的健康状态,发现异常会将消息立即分配到正常节点,规避故障风险,大幅缩短故障恢复时间,提高业务访问的连续性。 安徽辅助负载均衡便捷国内用户在实际使用中还是以传统负载均衡的方面居多。

深信服AD应用交付系列产品提供脚本编程功能iPro,通过Lua语言实现用户自定义的流量编排处理,支持流量调度、会话保持和DNS等子功能。它基于事件驱动,继承了Lua语言的基本特性,并加入了一定的扩展。通过iPro编写脚本,可提取应用数据包的不定址不定长特征码,实现7层内容交换,主要应用于未知协议的解析和基于消息的负载均衡,很多特殊场景下以往无法实现的用户需求,都可以通过iPro轻松搞定。

TCP协议通讯开始时client会跟server建立连接,待连接建立完成后才会传输消息,消息一旦传输完成,client与server的连接会在短时间内断开。而长连接就是消息传输完成后,client与server的连接会维持一段较长的时间不断开,后续消息可以复用该连接。长连接一般用于大数据量的高性能处理,很多重要的C/S应用都会使用长连接,这种应用通常有相对固定的client,它们会与server进行频繁通信,频繁创建短连接会极大的浪费server资源,而长连接有效的削减了连接建立和拆除的开销,极大的减轻了server的性能压力。

    1.带宽比例(BandwidthRatio)实现机制-由于各条互联网链路的吞吐量可能不一,因此将为各条链路的带宽大小作为权值;根据这个比例(每条链路带宽大小的比值),把数据流量分配到每条链路上。适用场景-拥有多条同一运营商的互联网链路,但链路之间的带宽差异较大。2.哈希(Hing)实现机制-基于LOCALDNSIP地址的哈希算法,将不同的用户访问调度到不同的链路之上。适用场景-拥有多条互联网链路,需要保证来自同一个用户的请求分发到同一条链路。3.主备(Primary/Secondary)实现机制-即可以为网络设定主备链路,当主链路出现故障时,用户的访问请求才会被调度备用链路之上适用场景-拥有多条互联网链路,对业务访问的持久性要求较高。 深信服AD设备对服务器以及链路进行主动探测。

1. 实现方式

DR方式又称为三角传输模式,在该模式下实现服务器负载均衡,需要后台服务器在环回接口上配置虚拟服务IP。AD设备在分发访问请求时不改变目的IP地址,而是将目的MAC替换为服务器的MAC后,再将访问请求转发给后端的服务器,服务器的回复会直接通过交换机返回给用户。由于服务器的响应回复无需经过AD设备转发,从而减少了AD设备的吞吐压力,有效的避免了整个业务系统的性能瓶颈。

深信服AD设备接收到访问请求后,根据预先定义的负载均衡调度算法判断出应该将访问请求分发给哪台服务器 服务器负载均衡原先被创造出来用以解决网络方面的问题。北京互联网负载均衡电话多少

应用交付层面的种种性能优化特性,在这种环境中会愈加地凸显出来,甚至被一定程度地放大。安徽业务前景负载均衡联系方式

    1.加权最小流量(WeightedLeastTraffic)实现机制-根据事先为各条链路设定的权值,在调度新连接时尽可能的使各条链路的实时流量与权值成比例,把新的连接请求分配到当前比例**小的链路上。适用场景-拥有多条互联网链路,并且各链路之间的带宽差异较大。2.静态就近性(Staticximity)实现机制-按照预先为某个目标定义的静态比较好路径来选择链路,或者根据设备内置的全球IP地址库来判断目标IP属于哪个互联网运营商,进而选择相应的ISP链路。适用场景-拥有多条不同运营商的互联网链路,业务流量多为入站访问流量。3.动态就近性(Dynamicximity)实现机制-在选择链路时,通过综合考虑数据传输的延迟和链路的实时负载,准确计算出比较好路径。适用场景-拥有多条不同运营商的互联网链路,业务流量多为出站访问流量。 安徽业务前景负载均衡联系方式

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