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江苏业务前景负载均衡客户至上

来源: 发布时间:2020年11月25日

对于采用HTTP协议的应用系统,深信服AD设备可以将众多客户端访问请求捆绑处理,通过复用相对较少的服务器端TCP连接,将客户端请求依次转发到服务器,而不必通过一对一的方式将每一个客户端的HTTP请求通过专门建立的TCP连接转发到服务器。如此,在不需要改变任何网络构造也不需要增加组织的硬件投资成本的情况下,减少服务器的工作负荷,从而提高服务器的处理能力。

深信服AD设备保持先前用户访问时与后台服务器之间建立的TCP连接,以供后续访问使用,如此便明显减少了后台服务器需要处理的用户端连接数(减少量比较高可以达到90%),加快了客户端与后台服务器之间的连接处理速度,提高应用系统的处理能力,节省组织的硬件投资成本。 快速、智能的应用交付网络。江苏业务前景负载均衡客户至上

深信服AD应用交付系列产品提供脚本编程功能iPro,通过Lua语言实现用户自定义的流量编排处理,支持流量调度、会话保持和DNS等子功能。它基于事件驱动,继承了Lua语言的基本特性,并加入了一定的扩展。通过iPro编写脚本,可提取应用数据包的不定址不定长特征码,实现7层内容交换,主要应用于未知协议的解析和基于消息的负载均衡,很多特殊场景下以往无法实现的用户需求,都可以通过iPro轻松搞定。

TCP协议通讯开始时client会跟server建立连接,待连接建立完成后才会传输消息,消息一旦传输完成,client与server的连接会在短时间内断开。而长连接就是消息传输完成后,client与server的连接会维持一段较长的时间不断开,后续消息可以复用该连接。长连接一般用于大数据量的高性能处理,很多重要的C/S应用都会使用长连接,这种应用通常有相对固定的client,它们会与server进行频繁通信,频繁创建短连接会极大的浪费server资源,而长连接有效的削减了连接建立和拆除的开销,极大的减轻了server的性能压力。 天津常规负载均衡活动方案深信服AD设备对服务器以及链路进行主动探测。

运用多台服务器集群的机制,深信服AD应用交付设备能将所有真实服务器配置成虚拟服务来实现负载均衡,对外直接发布一个虚拟服务IP。当用户请求到达应用交付设备的时候,根据预先设定的基于多重四、七层负载均衡算法的调度策略,能够合理的将每个连接快速的分配到相应的服务器,从而合理利用服务器资源。不仅在减少硬件投资成本情况下解决单台服务器性能瓶颈,同时方便后续扩容,为大并发访问量的系统提供性能保障。

通过对服务器健康状况的多方位监控,深信服AD应用交付设备能实时地发现故障服务器,并及时将用户的访问请求切换到其他正常服务器之上,实现多台服务器之间冗余。从而保证关键应用系统的稳定性,不会由于某台服务器故障,造成应用系统的局部访问中断。

近年来随着IPv4地址的逐渐枯竭,以及IPv6对安全性和可靠性的增强,很多用户的网络正在逐渐向IPv6过渡。为了适应这种趋势,深信服AD应用交付设备不仅能对IPv4协议的应用系统进行负载均衡,也同样支持基于IPv6 协议的L4/L7服务器负载均衡,以实现用户对IPv6服务的发布。

深信服AD设备基于内存的反向代理Cache功能,在内存中缓存网站等相关资源的页面内容;采用内存缓存和包存储结构的方式,通过动态调整缓存空间提供远比其它缓存产品更快速的响应速度。

深信服AD设备缓存功能可降低用户访问对后台服务器的负载压力,在减少了后台服务器投资成本的同时,提高了系统的处理能力和用户的访问体验。


深信服AD设备的HTTP压缩功能,可通过标准的HTTP压缩规范自动识别客户端对gzip或deflate压缩算法的支持情况,并能够实现对数据动态压缩。

深信服AD设备的压缩功不仅能在很大程度上节省组织的互联网带宽,缩短用户下载内容的等待时间,更减轻了Web服务器的压力,节省硬件投资成本,提升用户的访问体验。


解决多链路网络环境中流量分担的问题。

1. 实现方式

DR方式又称为三角传输模式,在该模式下实现服务器负载均衡,需要后台服务器在环回接口上配置虚拟服务IP。AD设备在分发访问请求时不改变目的IP地址,而是将目的MAC替换为服务器的MAC后,再将访问请求转发给后端的服务器,服务器的回复会直接通过交换机返回给用户。由于服务器的响应回复无需经过AD设备转发,从而减少了AD设备的吞吐压力,有效的避免了整个业务系统的性能瓶颈。

深信服AD设备接收到访问请求后,根据预先定义的负载均衡调度算法判断出应该将访问请求分发给哪台服务器 节约企事业单位对通信链路的投资。河北参考负载均衡咨询热线

以便链路负载均衡可以基于报文的源或目的IP地址查找IP地址库。江苏业务前景负载均衡客户至上



深信服AD设备支持多重负载均衡算法将所有流量均衡的分配到各个服务器,不仅充分利用所有的服务器资源,而且各个服务器均衡的承担流量处理任务,从而有效地避免服务器处理任务“不平衡”现象的发生。

1.      轮询(Round Robin)

实现机制-按照请求的先后顺序将用户请求循环地分配到每台服务器。一旦某台服务器出现故障将不在为其分配任务,直至服务器恢复正常。

适用场景-服务器集群中各台服务器的性能相当。

2.      加权轮询(Weighted Round Robin)

实现机制-由于集群中混用了不同规格服务器,因此可以针对各个服务器的处理性能来分配不同的加权值。根据这个比例,把用户的请求分配到每个服务器。

适用场景-服务器集群中各台服务器的性能差异较大。 江苏业务前景负载均衡客户至上

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