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1、信息抓取迅速。搜索在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。 [1] 2、深入开展信息挖掘。搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。分离商业决策者的商业决策逻辑和应用开发者的技术决策。青浦区网络规则引擎信息中心

（3）关键词位置及形式。关键词出现在比较重要的位置，如标题标签、黑体、H1等，说明页面与关键词越相关。在索引库的建立中提到的，页面关键词出现的格式和位置都被记录在索引库中。 [5] （4）关键词距离。关键词被切分之后，如果匹配的出现，说明其与搜索词相关程度越大，当“搜索引擎”在页面上连续完整的出现或者“搜索”和“引擎”出现的时候距离比较近，都被认为其与搜索词相关。 [5] （5）链接分析及页面权重。页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性，其中**重要的是锚文字。页面有越多以搜索词为锚文字的导入链接，说明页面的相关性越强。链接分析还包括了链接源页面本身的主题、锚文字周围的文字等。闵行区运营规则引擎便捷同时规则引擎将传递的参数传递到规则包执行上下文中，然后开始执行规则包。

2、第二代搜索引擎随着网络应用技术的发展，用户开始希望对内容进行查找，出现了第二代搜索引擎，也就是利用关键字来查询，相当有代表性**成功的是Google，它建立在网页链接分析技术的基础上，使用关键字对网页搜索，能够覆盖互联网的大量网页内容，该技术可以分析网页的重要性后.将重要的结果呈现给用户。 [4] 3、第三代搜索引擎随着网络信息的迅速膨胀，用户希望能快速并且准确的查找到自己所要的信息，因此出现了第三代搜索引擎。相比前两代第三代搜索引擎更加注重个性化、专业化智能化使用自动聚类、分类等人工智能技术，采用区域智能识别及内容分析技术，利用人工介入，实现技术和人工的完美结合，增强了搜索引擎的查询能力。第三代搜索引擎的**是Google，它以宽广的信息覆盖率和***的搜索性能为发展搜索引擎的技术开创了崭新的局面。

二、预处理，建立索引为了便于用户在数万亿级别以上的原始网页数据库中快速便捷地找到搜索结果，搜索引擎必须将spider抓取的原始web页面做预处理。网页预处理**主要过程是为网页建立全文索引，之后开始分析网页，***建立倒排文件（也称反向索引）。Web页面分析有以下步骤：判断网页类型，衡量其重要程度，丰富程度，对超链接进行分析，分词，把重复网页去掉。经过搜索引擎分析处理后，web网页已经不再是原始的网页页面，而是浓缩成能反映页面主题内容的、以词为单位的文档。数据索引中结构**复杂的是建立索引库，索引又分为文档索引和关键词索引。能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性。

三、查询服务在搜索引擎界面输入关键词，点击“搜索”按钮之后，搜索引擎程序开始对搜索词进行以下处理：分词处理、根据情况对整合搜索是否需要启动进行判断、找出错别字和拼写中出现的错误、把停止词去掉。接着搜索引擎程序便把包含搜索词的相关网页从索引数据库中找出，而且对网页进行排序，***按照一定格式返回到“搜索”页面。查询服务****的部分是搜索结果排序，其决定了搜索引擎的量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子很多，但**主要的因素之一是网页内容的相关度。影响相关性的主要因素包括如下五个方面。为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。青浦区网络规则引擎大概是

接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。青浦区网络规则引擎信息中心

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