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三、查询服务在搜索引擎界面输入关键词，点击“搜索”按钮之后，搜索引擎程序开始对搜索词进行以下处理：分词处理、根据情况对整合搜索是否需要启动进行判断、找出错别字和拼写中出现的错误、把停止词去掉。接着搜索引擎程序便把包含搜索词的相关网页从索引数据库中找出，而且对网页进行排序，***按照一定格式返回到“搜索”页面。查询服务****的部分是搜索结果排序，其决定了搜索引擎的量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子很多，但**主要的因素之一是网页内容的相关度。影响相关性的主要因素包括如下五个方面。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。松江区推广规则引擎平台

（1）关键词常用程度。经过分词后的多个关键词，对整个搜索字符串的意义贡献并不相同。越常用的词对搜索词的意义贡献越小，越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。常用词发展到一定极限就是停止词，对页面不产生任何影响。所以搜索引擎用的词加权系数高，常用词加权系数低，排名算法更多关注的是不常用的词。 [5] （2）词频及密度。通常情况下，搜索词的密度和其在页面中出现的次数成正相关，次数越多，说明密度越大，页面与搜索词关系越密切。上海本地规则引擎介绍业务流程无法重用规则。因此，IT人员**终要为每个流程设计规则，这通常导致不一致性或冗余。

1、信息抓取迅速。搜索在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。 [1] 2、深入开展信息挖掘。搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。

二、预处理，建立索引为了便于用户在数万亿级别以上的原始网页数据库中快速便捷地找到搜索结果，搜索引擎必须将spider抓取的原始web页面做预处理。网页预处理**主要过程是为网页建立全文索引，之后开始分析网页，***建立倒排文件（也称反向索引）。Web页面分析有以下步骤：判断网页类型，衡量其重要程度，丰富程度，对超链接进行分析，分词，把重复网页去掉。经过搜索引擎分析处理后，web网页已经不再是原始的网页页面，而是浓缩成能反映页面主题内容的、以词为单位的文档。数据索引中结构**复杂的是建立索引库，索引又分为文档索引和关键词索引。为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。

一、网页抓取Spider每遇到一个新文档，都要搜索其页面的链接网页。搜索引擎蜘蛛访问web页面的过程类似普通用户使用浏览器访问其页面，即B/S模式。引擎蜘蛛先向页面提出访问请求，服务器接受其访问请求并返回HTML代码后，把获取的HTML代码存入原始页面数据库。搜索引擎使用多个蜘蛛分布爬行以提高爬行速度。搜索引擎的服务器遍布世界各地，每一台服务器都会派出多只蜘蛛同时去抓取网页。如何做到一个页面只访问一次，从而提高搜索引擎的工作效率。在抓取网页时，搜索引擎会建立两张不同的表，一张表记录已经访问过的网站，一张表记录没有访问过的网站。当蜘蛛抓取某个外部链接页面URL的时候，需把该网站的URL下载回来分析，当蜘蛛全部分析完这个URL后，将这个URL存入相应的表中，这时当另外的蜘蛛从其他的网站或页面又发现了这个URL时，它会对比看看已访问列表有没有，如果有，蜘蛛会自动丢弃该URL，不再访问。大多数业务流程（**审批就是一个典型示例）包含多个决策点。宝山区信息规则引擎介绍

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