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1、信息抓取迅速。搜索在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。 [1] 2、深入开展信息挖掘。搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。为提高效率，管理流程必须自动化，即使现代商业规则异常复杂。宝山区媒体规则引擎排行榜

三、查询服务在搜索引擎界面输入关键词，点击“搜索”按钮之后，搜索引擎程序开始对搜索词进行以下处理：分词处理、根据情况对整合搜索是否需要启动进行判断、找出错别字和拼写中出现的错误、把停止词去掉。接着搜索引擎程序便把包含搜索词的相关网页从索引数据库中找出，而且对网页进行排序，***按照一定格式返回到“搜索”页面。查询服务****的部分是搜索结果排序，其决定了搜索引擎的量好坏及用户满意度。实际搜索结果排序的因子很多，但**主要的因素之一是网页内容的相关度。影响相关性的主要因素包括如下五个方面。徐汇区品牌规则引擎包含能有效的提高实现复杂逻辑的代码的可维护性。

（3）关键词位置及形式。关键词出现在比较重要的位置，如标题标签、黑体、H1等，说明页面与关键词越相关。在索引库的建立中提到的，页面关键词出现的格式和位置都被记录在索引库中。 [5] （4）关键词距离。关键词被切分之后，如果匹配的出现，说明其与搜索词相关程度越大，当“搜索引擎”在页面上连续完整的出现或者“搜索”和“引擎”出现的时候距离比较近，都被认为其与搜索词相关。 [5] （5）链接分析及页面权重。页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性，其中**重要的是锚文字。页面有越多以搜索词为锚文字的导入链接，说明页面的相关性越强。链接分析还包括了链接源页面本身的主题、锚文字周围的文字等。

一、网页抓取Spider每遇到一个新文档，都要搜索其页面的链接网页。搜索引擎蜘蛛访问web页面的过程类似普通用户使用浏览器访问其页面，即B/S模式。引擎蜘蛛先向页面提出访问请求，服务器接受其访问请求并返回HTML代码后，把获取的HTML代码存入原始页面数据库。搜索引擎使用多个蜘蛛分布爬行以提高爬行速度。搜索引擎的服务器遍布世界各地，每一台服务器都会派出多只蜘蛛同时去抓取网页。如何做到一个页面只访问一次，从而提高搜索引擎的工作效率。在抓取网页时，搜索引擎会建立两张不同的表，一张表记录已经访问过的网站，一张表记录没有访问过的网站。当蜘蛛抓取某个外部链接页面URL的时候，需把该网站的URL下载回来分析，当蜘蛛全部分析完这个URL后，将这个URL存入相应的表中，这时当另外的蜘蛛从其他的网站或页面又发现了这个URL时，它会对比看看已访问列表有没有，如果有，蜘蛛会自动丢弃该URL，不再访问。符合组织对敏捷或迭***发过程的使用。

搜索引擎发展到***，基础架构和算法在技术上都已经基本成型和成熟。搜索引擎已经发展成为根据一定的策略、运用特定的计算机程序从互联网上搜集信息，在对信息进行组织和处理后，为用户提供检索服务，将用户检索相关的信息展示给用户的系统。搜索引擎是伴随互联网的发展而产生和发展的，互联网已成为人们学习、工作和生活中不可缺少的平台，几乎每个人上网都会使用搜索引擎。搜索引擎大致经历了四代的发展： [4] 1、***代搜索引擎1994年***代真正基于互联网的搜索引擎Lycos诞生，它以人工分类目录为主，**厂商是Yahoo， 特点是人工分类存放网站的各种目录，用户通过多种方式寻找网站，现在也还有这种方式存在。为了快速、低成本的更新，业务人员应能直接管理IT系统中的规则，不需要程序开发人员参与。黄浦区网络规则引擎包含

应付特殊状况，即客户一开始没有提到要将业务逻辑考虑在内。宝山区媒体规则引擎排行榜

每个网页***的docID号是有文档索引分配的，每个wordID出现的次数、位置、大小格式都可以根据docID号在网页中检索出来。**终形成wordID的数据列表。倒排索引形成过程是这样的：搜索引擎用分词系统将文档自动切分成单词序列-对每个单词赋予***的单词编号-记录包含这个单词的文档。倒排索引是**简单的，实用的倒排索引还需记载更多的信息。在单词对应的倒排列表除了记录文档编号之外，单词频率信息也被记录进去，便于以后计算查询和文档的相似度。 [5]宝山区媒体规则引擎排行榜

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