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全文搜索引擎一般网络用户适用于全文搜索引擎。这种搜索方式方便、简捷，并容易获得所有相关信息。但搜索到的信息过于庞杂，因此用户需要逐一浏览并甄别出所需信息。尤其在用户没有明确检索意图情况下，这种搜索方式非常有效。 [1] 元搜索引擎元搜索引擎适用于***、准确地收集信息。不同的全文搜索引擎由于其性能和信息反馈能力差异，导致其各有利弊。元搜索引擎的出现恰恰解决了这个问题，有利于各基本搜索引擎间的优势互补。而且本搜索方式有利于对基本搜索方式进行全局控制，引导全文搜索引擎的持续改善。接受数据输入，解释业务规则，并根据业务规则做出业务决策。杨浦区信息规则引擎咨询热线

每个网页***的docID号是有文档索引分配的，每个wordID出现的次数、位置、大小格式都可以根据docID号在网页中检索出来。**终形成wordID的数据列表。倒排索引形成过程是这样的：搜索引擎用分词系统将文档自动切分成单词序列-对每个单词赋予***的单词编号-记录包含这个单词的文档。倒排索引是**简单的，实用的倒排索引还需记载更多的信息。在单词对应的倒排列表除了记录文档编号之外，单词频率信息也被记录进去，便于以后计算查询和文档的相似度。 [5]静安区运营规则引擎优势同时规则引擎将传递的参数传递到规则包执行上下文中，然后开始执行规则包。

1、信息抓取迅速。搜索在大数据时代，网络产生的信息浩如烟海，令人无所适从，难以得到自己需要的信息资源。在搜索引擎技术的帮助下，利用关键词、高级语法等检索方式就可以快速捕捉到相关度极高的匹配信息。 [1] 2、深入开展信息挖掘。搜索引擎在捕获用户需求的信息的同时，还能对检索的信息加以一定维度的分析，以引导其对信息的使用与认识。例如，用户可以根据检索到的信息条目判断检索对象的热度，还可以根据检索到的信息分布给出高相关性的同类对象，还可以利用检索到的信息智能化给出用户解决方案，等等。

（1）关键词常用程度。经过分词后的多个关键词，对整个搜索字符串的意义贡献并不相同。越常用的词对搜索词的意义贡献越小，越不常用的词对搜索词的意义贡献越大。常用词发展到一定极限就是停止词，对页面不产生任何影响。所以搜索引擎用的词加权系数高，常用词加权系数低，排名算法更多关注的是不常用的词。 [5] （2）词频及密度。通常情况下，搜索词的密度和其在页面中出现的次数成正相关，次数越多，说明密度越大，页面与搜索词关系越密切。VisualRules规则引擎会根据规则包名称，取得对应规则包编译后的rsc文件。

二、预处理，建立索引为了便于用户在数万亿级别以上的原始网页数据库中快速便捷地找到搜索结果，搜索引擎必须将spider抓取的原始web页面做预处理。网页预处理**主要过程是为网页建立全文索引，之后开始分析网页，***建立倒排文件（也称反向索引）。Web页面分析有以下步骤：判断网页类型，衡量其重要程度，丰富程度，对超链接进行分析，分词，把重复网页去掉。经过搜索引擎分析处理后，web网页已经不再是原始的网页页面，而是浓缩成能反映页面主题内容的、以词为单位的文档。数据索引中结构**复杂的是建立索引库，索引又分为文档索引和关键词索引。大多数业务流程（**审批就是一个典型示例）包含多个决策点。虹口区运营规则引擎选择

大多数组织都缺少**规则信息库。策略中任何涉及到组织范围的更改都无法运用到所有业务流程中。杨浦区信息规则引擎咨询热线

（3）关键词位置及形式。关键词出现在比较重要的位置，如标题标签、黑体、H1等，说明页面与关键词越相关。在索引库的建立中提到的，页面关键词出现的格式和位置都被记录在索引库中。 [5] （4）关键词距离。关键词被切分之后，如果匹配的出现，说明其与搜索词相关程度越大，当“搜索引擎”在页面上连续完整的出现或者“搜索”和“引擎”出现的时候距离比较近，都被认为其与搜索词相关。 [5] （5）链接分析及页面权重。页面之间的链接和权重关系也影响关键词的相关性，其中**重要的是锚文字。页面有越多以搜索词为锚文字的导入链接，说明页面的相关性越强。链接分析还包括了链接源页面本身的主题、锚文字周围的文字等。杨浦区信息规则引擎咨询热线

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